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个人简述
范晖（1985-），女，湖北武汉人，2008年获华中科技大学工学硕士学位，2021年获国防科技大学工学博士学位，2014年加入中南林业科技大学计算机与信息工程学院。主要研究方向为极化SAR图像解译、目标分类识别、数字通信技术。
教学
长期从事随机信号分析、数字通信技术、电子与通信专业英语等课程的教学工作。主讲的《电子与通信专业英语》课程获2021年度校级一流本科课程。2022年获湖南省普通高校教师课堂教学竞赛三等奖。
研究领域
长期从事数字通信技术、极化雷达图像解译、极化SAR目标检测与识别等方面的理论与应用研究，取得了丰硕的成果。 近五年参与项目如下：
1. 2021-2022，武器装备预研基金（XXX2503200201），极化SAR XXX构建与XXX方法研究
2. 2021-2023，国防基础科研计划“春雨”基金，分布式传感器联合配准与多目标跟踪方法
学术成果
[1] Hui Fan, Sinong Quan, Dahai Dai, Xuesong Wang, Shunping Xiao. Refined Model-Based and Feature-Driven Extraction of Buildings from PolSAR Images, Remote Sensing, 2019,11(11). (SCI一区期刊论文)
[2] Hui Fan, Sinong Quan, Dahai Dai, Xuesong Wang, Shunping Xiao. Seven-Component Model-Based Decomposition for PolSAR Data with Sophisticated Scattering Models, Remote Sensing, 2019, 11(23). (SCI一区期刊论文)
[3] 全斯农,范晖, 代大海, 王威, 肖顺平, 王雪松. 一种基于精细极化目标分解的舰船箔条云识别方法, 雷达学报, 2020, 10(1): 61-73. (期刊论文)
[4] 全斯农, 范晖, 邢世其, 刘裔瑫, 李永祯, 王雪松. 散射机理驱动的极化合成孔径雷达图像人造目标提取方法, 2021-12-31, 中国, 202111673335.6 (专利)
[5] 全斯农,范晖,邢世其,刘裔瑫,李永祯,王雪松. 基于散射模型的极化合成孔径雷达图像舰船检测方法, 2021-12-31, 中国, 202111667468.2 (专利)
奖项
1. 主讲的《专业英语》课程获2021年度校级一流本科课程
2. 获2022年湖南省普通高校教师课堂教学竞赛三等奖
